PDF gratuit Weapons of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, by Cathy O'Neil

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Weapons of Math Destruction : How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, by Cathy O'Neil

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Détails sur le produit

Broché: 272 pages

Editeur : Penguin Books Ltd; Édition : 01 (19 juin 2017)

Langue : Anglais

ISBN-10: 9780141985411

ISBN-13: 978-0141985411

ASIN: 0141985410

Dimensions du produit:

12,9 x 1,6 x 19,8 cm

Moyenne des commentaires client :

4.2 étoiles sur 5

13 commentaires client

Classement des meilleures ventes d'Amazon:

52.165 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)

livre très important : non seulement l'auteur a une grande maitrise scientifique des sujets abordés, mais est capable d'argumenter avec une grande précision. La presse est pleine d'articles exprimant des craintes sur les conséquences de notre entrée dans l''ère des "big data", mais si l'on veut lire mieux que l'expression de vagues craintes, c'est ce livre là qu'il faut lire.

Ce livre ne m'a pas convaincu. Certes, les usages mathématiques et informatiques, poussés à leur limite, présentent des effets de bord regrettables. Mais est-ce pour autant une raison pour refuser toute forme de progrès? Plus que les maths ou l'analyse de données, c'est l'Homme q'il faut réprimander. Et ça, c'est beaucoup plus dur.

Des exemples dans de nombreux domaines de ce que l'auteure appelle les WMD ('Weapons of Math Destruction', jeu de mot, les WMD d'origine étaient les Weapons of Mass Destruction) Par exemple évaluation des enseignants dans les écoles américaines à partir des résultats des étudiants; questionnaires liés à des candidatures pour éliminer d'éventuels profils indésirables; détermination des 'poches de crime potentiel' , cette dernière application étant démontrée comme biaisée en direction des 'poches de pauvreté' et 'poches de personnes de couleur'. Des réflexions sur l'éthique des scientifiques qui peuvent être amenés à construire ces algorithmes.

Une mathématicienne américaine se penche sur les logiciels qui commencent à empoisonner la vie de nombreuses personnes (de préférence les pauvres). Un démontage glaçant des techniques employées.

Apart the fact that I know nothing about American baseball, which confused me in examples she gave, this is definitely a book worth reading. She explains clearly that the "evil" in big data mining and algorithms, lies mostly in the decision making, where profit and greed and recklessness dominates the market. "Good" decisions can be made, if only they wanted to...

Derrière le mot en vogue de 'data science' se cache peut-être le prochain régime totalitaire. L'enfer est pavé de bonnes intentions. Il faut agir maintenant, s'il on veut encore pourvoir prétendre au titre "d'humain" dans un futur proche.

Un poil technique par endroit mais essentiel à lire pour mieux comprendre ce qui se trame derrière les algorithmes qui dirigent nos vies.

Je ne l'ai pas terminé mais a lire absolument pour comprendre a "quel sauce on est en train d'être avaler" .même si vous êtes tech savvy comme moi ..on découvre plein de truc dans ce bouquin .pas besoin d'être un nerd pour le lire .

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